実践編 第2回 インタビュー編集者AIで本を書こう

「本を書きたいけれど、どこから始めたらいいのかわからない」──そんな悩みを抱える人は多いものです。自分史や体験記を残したいと願っても、テーマ決めや文章化の壁に阻まれて、途中であきらめてしまうケースも少なくありません。

けれども、もしAIが編集者のように質問を投げかけ、答えていくうちに原稿が形になっていくとしたらどうでしょうか。孤独な執筆作業が「対話」へと変わり、書けない人でも自然に書けるようになるのです。それが今回紹介する「インタビュー編集者AI」です。

筆者は、実際に「インタビュー編集者AI」を使って本を執筆してみました。それが『思い出を紡ぎ、未来へ手渡す』という作品です。筆者は「AIがいることで、書くことのハードルが下がり、創作が楽しくなった」と実感しています。この作品は実例編で全文公開します。

実践マニュアル編

1. インタビュー編集者AIとは？

著者とチャットでやりとりしながら、回答を章立てや本文ドラフトに変換するAIです。
「質問 → 回答 → 追問 → 構造化 → ドラフト作成 → 品質チェック」までを一気に支援します。

2. 基本の質問フレーム

AIはまず、次の5問を投げかけます。

→ 著者はこれに答えるだけで、本の核が整理されます。

3. 追問と具体化

回答が抽象的なときは、AIが短い追加質問を出して具体性を高めます。

例：「それは何人くらいの読者を想定していますか？」、「実体験に基づいたエピソードはありますか？」

こうして数字・具体例・反論への対応が自然に補われ、読者に届く内容になります。

4. 構造化フォーマット

回答は内部で以下の形（JSON）に整理されます：

{
"chapter_title": "",
"core_claim": "",
"supporting_points": [],
"anecdotes": [],
"quotes": [],
"gaps": []

}

これにより章ごとに「主張」「根拠」「エピソード」が整い、原稿の骨格が可視化されます。

5. 章立てと本文ドラフト生成

質問が終わると、AIはMarkdown形式で本文を提案します。各章は次の流れで展開されます。ちなみに「Markdown（マークダウン）」とは、文章をちょっとした記号で見やすく整えるための シンプルな書き方のルールです。難しいプログラミングを覚えなくても、テキストだけでキレイな文書を作れるのが特徴です。

• 導入
• 主張
• 根拠
• 具体例
• まとめ
• 次の一歩

例えば、作例の『思い出を紡ぎ、未来へ手渡す』では、定年後の人生をどう残すかというテーマが章立てに落とし込まれ、「テーマ決め」「プロット設計」「執筆」「推敲」「出版」と段階的に進む構成になります。

6. 推敲と品質チェック

AIは完成したドラフトを「事実性・独自性・可読性・一貫性」の観点でレビューします。冗長さを削ったり、読者層に合わせた表現に直したりすることが可能です。
実例でも、AIによる推敲で文章量が2割減り、読みやすさが格段に向上したと報告されています。

まとめ：人生を本にする体験を、誰にでも

本を書くことは「自己表現」であると同時に「未来への贈り物」です。AIと対話しながら自分の体験を整理していけば、文章に自信がなくても、一冊の本に仕上げられます。

インタビュー編集者AIは、書く人の孤独を和らげ、伴走者として物語を形にします。あなたも「答えるだけで本が生まれる」体験をしてみませんか？ 今始めることが、あなたの物語を未来へ手渡す第一歩になるのです。